Umjetna inteligencija sve je važniji dio suvremenog obrazovanja, a s njom raste i potreba za jasnim razumijevanjem osnovnih pojmova. Kako bismo olakšali snalaženje učiteljima, nastavnicima i edukatorima u novom digitalnom okruženju, pripremili smo pregledan pojmovnik ključnih termina vezanih uz razvoj i primjenu umjetne inteligencije u nastavi. Pojmovnik je namijenjen svima koji žele unaprijediti svoju digitalnu i AI pismenost te sigurnije i svjesnije primjenjivati nove tehnologije u obrazovnom procesu. Pojmovnik će se postupno dopunjavati i proširivati prema potrebama zajednice i razvoju novih AI koncepata.
Navigacija po slovima
A • B • C • Č • Ć • D • DŽ • Đ • E • F • G • H • I • J • K • L • LJ • M • N • NJ • O • P • R • S • Š • T • U • V • Z • Ž
A – Pojmovi na slovo A
Adaptivno učenje (adaptive learning)
Sustavi koji uz pomoć umjetne inteligencije prilagođavaju sadržaj, tempo ili težinu gradiva potrebama učenika.
AI pismenost mladih (AI literacy)
Skup znanja i vještina koji mladima omogućuju sigurno, kritičko i odgovorno korištenje AI alata.
Analitika učenja (learning analytics)
Korištenje podataka o učenju i napretku učenika (uz potporu AI) za unapređenje nastave i podrške.
Automatizacija radnog procesa (workflow automation)
Korištenje AI alata za preuzimanje rutinskih zadataka (priprema materijala, kvizova, povratnih informacija) kako bi nastavnici imali više vremena za pedagoški rad.
Automatizacija vrednovanja (assessment automation)
Korištenje AI alata za generiranje kvizova, zadataka, rubrika i osnovnih povratnih informacija, uz zadržavanje ljudskog nadzora.
Automatska izrada rubrika (rubric generation)
AI predlaže kriterije vrednovanja i deskriptore koje nastavnik zatim doradi i prilagodi.
B – Pojmovi na slovo B
Trenutno nema pojmova na ovo slovo.
C – Pojmovi na slovo C
Chatbot (AI chatbot)
Program temeljen na AI-u koji razgovorno komunicira s korisnikom (tekstualno ili glasovno), odgovara na pitanja i pomaže u učenju.
Č – Pojmovi na slovo Č
Čovjek u petlji (human-in-the-loop)
Pristup u kojem čovjek nadzire, provjerava i po potrebi ispravlja rezultate AI sustava te donosi završne odluke.
Ć – Pojmovi na slovo Ć
Trenutno nema pojmova na ovo slovo.
D – Pojmovi na slovo D
Diferencirana nastava (differentiated instruction)
Prilagodba sadržaja, aktivnosti i podrške različitim potrebama učenika; AI može pomoći u bržoj i preciznijoj prilagodbi.
Digitalna pedagogija (digital pedagogy)
Pedagoški pristupi koji smisleno koriste digitalne i AI alate za unaprjeđenje učenja, motivacije i pristupačnosti.
DŽ – Pojmovi na slovo DŽ
Trenutno nema pojmova na ovo slovo.
Đ – Pojmovi na slovo Đ
Trenutno nema pojmova na ovo slovo.
E – Pojmovi na slovo E
Etično korištenje umjetne inteligencije (ethical AI use)
Odgovorna primjena AI tehnologija uz poštivanje privatnosti, sigurnosti, ravnopravnosti, autorskih prava i dobrobiti učenika.
F – Pojmovi na slovo F
Future Classroom Lab (FCL)
Model buduće učionice s različitim zonama učenja (npr. Create, Interact, Present) u koje se mogu integrirati AI alati.
G – Pojmovi na slovo G
Gamifikacija (gamification)
Uključivanje igrolikih elemenata (bodovi, izazovi, priče) u učenje; AI može automatski generirati zadatke i scenarije.
Generativna umjetna inteligencija (generativna UI, generative AI)
Vrsta AI koja može stvarati nove sadržaje, poput tekstova, slika, audio zapisa ili programskog koda.
Generiranje glasa (voice generation)
AI stvara sintetizirani govor na temelju teksta.
Generiranje sadržaja (content generation)
Stvaranje tekstova, slika, kvizova, audio zapisa i drugih obrazovnih materijala uz pomoć generativne AI.
Granica znanja (knowledge cut-off)
Datum nakon kojeg AI model nema nove podatke; informacije nakon tog datuma treba dodatno provjeriti.
H – Pojmovi na slovo H
Halucinacija umjetne inteligencije (AI hallucination)
Pojava kada AI generira uvjerljive, ali netočne ili izmišljene informacije – razlog zašto je uvijek nužna provjera točnosti.
I – Pojmovi na slovo I
Inkluzija uz potporu AI (AI for inclusion)
Korištenje AI alata za smanjenje prepreka u učenju i poboljšanje pristupačnosti za sve učenike.
Interaktivni AI alati (interactive AI tools)
Chatboti, simulacije, adaptivni kvizovi i drugi alati koji reagiraju na korisnikove odgovore i ponašanje.
J – Pojmovi na slovo J
Trenutno nema pojmova na ovo slovo.
K – Pojmovi na slovo K
Kompetencije za rad s AI (AI competences)
Znanja, vještine i stavovi potrebni za odgovornu, sigurnu i učinkovitu upotrebu AI alata u obrazovanju.
Kreativna zona (FCL Create Zone)
Zona Future Classroom Laba namijenjena stvaranju sadržaja, projekata i digitalnih proizvoda, uz potporu AI alata.
Kritičko mišljenje u doba AI (critical thinking)
Vještina preispitivanja, provjere i argumentiranog vrednovanja informacija, uključujući sadržaje koje generira AI.
L – Pojmovi na slovo L
LOaFO učenici (learners with fewer opportunities)
Učenici s manje obrazovnih prilika zbog socijalnih, ekonomskih, jezičnih ili drugih prepreka; AI alati mogu im pružiti dodatnu podršku.
Lekcije s potporom AI (AI-supported lessons)
Nastavni satovi u kojima se AI koristi za generiranje materijala, individualizaciju zadataka ili davanje povratnih informacija.
LLM – veliki jezični model (LLM – Large Language Model)
Napredni model umjetne inteligencije treniran na velikim količinama teksta, sposoban razumjeti i generirati ljudski jezik.
LJ – Pojmovi na slovo LJ
Trenutno nema pojmova na ovo slovo.
M – Pojmovi na slovo M
Metoda World Café (World Café method)
Metoda grupnog rada u kojoj sudionici rotiraju između stolova i tema, stvarajući zajedničku sliku izazova i rješenja.
Mikrokvalifikacija (micro-credential)
Kratka, kompetencijski usmjerena kvalifikacija (npr. 2 ECTS) koja potvrđuje specifična znanja i vještine.
Multimodalna umjetna inteligencija (multimodal AI)
AI koja istovremeno obrađuje i generira više vrsta sadržaja (tekst, slika, zvuk, video).
N – Pojmovi na slovo N
Nadzirano učenje (supervised learning)
Vrsta strojnog učenja u kojoj se model trenira na označenim primjerima (ulaz i ispravan izlaz).
Neformalno učenje (non-formal learning)
Radionički, fleksibilni oblici učenja izvan formalnog kurikuluma, često korišteni u stručnom usavršavanju.
NJ – Pojmovi na slovo NJ
Trenutno nema pojmova na ovo slovo.
O – Pojmovi na slovo O
Objašnjivost (explainability)
Mogućnost da korisnik razumije zašto je AI sustav donio određeni rezultat ili preporuku.
Obrada prirodnog jezika (NLP – Natural Language Processing)
Područje AI-a koje omogućuje računalima razumijevanje, obradu i generiranje ljudskog jezika.
Odgovorna umjetna inteligencija (responsible AI)
Razvoj i primjena AI sustava koji su pošteni, sigurni, transparentni i u skladu s etičkim načelima.
Objašnjiva umjetna inteligencija (XAI – Explainable AI)
Pristupi i alati koji pomažu da se objasni kako AI model donosi svoje odluke i preporuke.
P – Pojmovi na slovo P
Personalizirano učenje (personalised learning)
Prilagodba tempa, sadržaja i razine podrške pojedinom učeniku uz potporu AI alata.
Pojednostavljivanje teksta (text simplification)
AI prilagođava složen ili stručan tekst jednostavnijoj verziji za određenu dob ili razinu znanja.
Pristranost (algoritamska pristranost, algorithmic bias)
Sustavne pogreške u rezultatima AI sustava uzrokovane pristranim podacima, lošim dizajnom modela ili nedostatkom raznolikosti u treniranju.
Problem crne kutije (black box problem)
Poteškoća u razumijevanju načina na koji je AI sustav došao do određenog rezultata ili odluke.
Procesno vrednovanje (process-based assessment)
Vrednovanje ne samo konačnog proizvoda, nego i koraka učenja i rada učenika.
Provjera kvalitete izlaza (output quality check)
Sustavna provjera točnosti, pristranosti i pedagoške prikladnosti sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom.
Prompt inženjering (prompt engineering)
Vještina pisanja jasnih i preciznih uputa (prompta) kako bi AI generirala što kvalitetnije i korisnije rezultate.
Pogreške prosudbe AI-a (AI judgement errors)
Slučajevi u kojima AI donosi pogrešne zaključke zbog loših podataka, nedostatka konteksta ili ograničenja modela.
R – Pojmovi na slovo R
Trenutno nema pojmova na ovo slovo.
S – Pojmovi na slovo S
Scenarijsko učenje (scenario-based learning)
Učenje kroz realistične, problemske situacije (scenarije), često uz scenarije koje generira ili pomaže pripremiti AI.
Strojno učenje (ML – Machine Learning)
Područje AI-a u kojem sustavi uče iz podataka umjesto da se za svaki zadatak unaprijed definiraju pravila.
Sumativno vrednovanje (summative assessment)
Završna procjena naučenog gradiva ili stečenih kompetencija (npr. završni projekt, akcijski plan).
Š – Pojmovi na slovo Š
Trenutno nema pojmova na ovo slovo.
T – Pojmovi na slovo T
Text-to-Speech (TTS)
Tehnologija koja pretvara pisani tekst u govor, važna za pristupačnost i podršku učenicima s teškoćama čitanja.
Transparentnost (transparency)
Načelo prema kojem korisnici znaju kako AI sustav radi, koje podatke koristi i koje su mu granice.
U – Pojmovi na slovo U
UDL – univerzalni dizajn za učenje (UDL – Universal Design for Learning)
Pristup planiranju nastave koji od početka predviđa različite načine pristupa, izražavanja i angažmana kako bi nastava bila pristupačna što širem spektru učenika.
Umjetna inteligencija (UI, AI – Artificial Intelligence)
Računalni sustavi koji obavljaju zadatke koji obično zahtijevaju ljudsku inteligenciju, poput prepoznavanja uzoraka, zaključivanja ili razumijevanja jezika.
Usavršavanje (upskilling)
Razvijanje novih znanja i vještina, osobito digitalnih i AI kompetencija, kod nastavnika i drugih edukatora.
V – Pojmovi na slovo V
VET – strukovno obrazovanje i osposobljavanje (VET – Vocational Education and Training)
Područje obrazovanja usmjereno na stjecanje stručnih znanja i vještina za određena zanimanja.
Vođeno učenje (guided learning)
Kombinacija AI podrške i jasnog vodstva edukatora kroz strukturirane zadatke, aktivnosti i refleksiju.
Z – Pojmovi na slovo Z
Zero-shot učenje (zero-shot learning)
Sposobnost AI modela da rješava zadatke za koje nije posebno treniran, koristeći opće obrasce naučene iz podataka.
Zona učenja (FCL zone)
Pojedinačna zona u Future Classroom Lab modelu (npr. Interact, Create, Present) s jasno definiranom pedagoškom funkcijom.
Zaštita podataka (data protection, data privacy)
Skup pravila i praksi kojima se štite osobni podaci učenika i nastavnika pri korištenju AI i drugih digitalnih alata.
Ž – Pojmovi na slovo Ž
Trenutno nema pojmova na ovo slovo.
Za potrebe citiranja pojmova ili definicija iz ovog pojmovnika preporučujemo korištenje APA stila. Osnovni oblik citiranja ovog elektroničkog izvora glasi:
Hajdarović, M. (2025). Osnovni pojmovi umjetne inteligencije (A-Ž). Centar za digitalno učenje i usavršavanje. URL: https://edukacije.com.hr/?p=3136
